<div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/65732029" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" /></div>
Официальный дилер
Бесплатная доставка по всей стране
Установка и подключение в тот же день

Как искусственный интеллект первым узнает, что экскаватор сломался?

Как искусственный интеллект первым узнает, что экскаватор сломался?

 

На строительных площадках задействованы большие объемы рабочей силы и оборудования. Таким образом, частичная неисправность оборудования может привести к серьезным сбоям в процессе или к несчастным случаям. Hyundai хочет создать безопасную рабочую систему, которая может прогнозировать дефекты и реагировать на них, минимизируя время простоя. И вскоре это станет возможным благодаря технологии искусственного интеллекта (ИИ) и облачному сервису.

Речь идет о «технологии диагностики отказов на основе искусственного интеллекта», которую HCE впервые применила к оборудованию в Корее. «AIot» дает новые возможности.

«AIot» относится к «искусственному интеллекту, который сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ) и интернет вещей (IoT). В последнее время технология искусственного интеллекта распространяется почти во все отрасли, объединяя большие объемы данных с возможностью более быстрой обработки и более мощными алгоритмами. Теперь компьютеры могут говорить, смотреть, слышать и принимать собственные решения беспрецедентными способами. Таким образом, за счет интеграции ИИ и IoT можно использовать «AIoT» — революционную комбинацию, ускоряющую цифровые инновации.

Иногда строительная техника может неожиданно выйти из строя, так как ей приходится длительное время выдерживать большую нагрузку, а выявить неисправность только по предупреждающим знакам сложно. Чтобы преодолеть это, HCE запустила проект умного строительного оборудования на основе искусственного интеллекта с Amazon Web Service (AWS) с января прошлого года.

В результате компании HCE удалось собирать и анализировать состояние в режиме реального времени, устанавливая «модули AIoT» на оборудование, а также обнаруживать неполадки, комбинируя облачный ИИ AWS и программное обеспечение IoT. Фактически, остановка части оборудования может привести к огромным потерям времени и средств. Наконец, можно предотвратить «время простоя», то есть приостановку работы оборудования.

В настоящее время проект по созданию умной строительной площадки, который находится на первом этапе всей технологической дорожной карты, преуспел в реализации «обнаружения беспорядков с помощью ИИ». Это технология на основе искусственного интеллекта, которая обнаруживает закономерности, выходящие за пределы общего рабочего диапазона, путем неконтролируемого изучения различных сигналов, генерируемых, когда устройство работает в обычном режиме с использованием искусственного интеллекта.

В будущем HCE планирует исследовать и модернизировать технологию со второго этапа детального выявления отказов до третьего этапа прогнозирования отказов. Чем больше данных накапливается, тем более удивительные технологии становятся возможными. В соответствии с этим машина может повышать свою производительность и определять тип неисправности с помощью накопленных данных, а также рекомендовать детали, необходимые для ремонта. Поэтому инженеры могут быть в курсе ситуации и быстро принимать меры.

Если процесс диагностики отказов будет обновлен с помощью службы AIoT, «UPTIME», то есть время, которое обычно используется для работы строительного оборудования, может быть максимизировано. А производительность, безопасность и время работы можно повысить, сводя к минимуму вмешательство водителя. Кроме того, технология искусственного интеллекта будет применяться в различных областях в качестве средства обучения для обновления моделей, которые собираются вывести на рынок, таких как режим интеллектуального питания, удаленный запуск, система SGS. HCE с нетерпением ждет возможности стать лидером на рынке строительной техники с помощью интеллектуальных решений следующего поколения на основе искусственного интеллекта, выходящих за рамки просто «машин».